Java | 图解数据结构及原理,傻瓜也能看懂!

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这边有个小的优化, 他会先判断index是靠近队头还是队尾, 来选用 从哪个方向遍历链入.





靠队尾



get(index)



中缀转后缀

最近在分派数据价值形式方面的知识, 系统化都看下Java中常用数据价值形式, 突发奇想用动画来绘制数据流转过程。

重复上述过程直到表达式最右端

一般默认容量是10, 扩容后, 会length*1.5.



remove(E)

遇到右括号, 执行出栈操作,并将出栈的元素输出,直到弹出栈的是左括号,左括号不输出。

当元素被取出后, 并越来越对数组上端的元素位移, 要是更新takeIndex来指向下4个元素.

Stack的4个典型应用要是计算表达式如 9 + (3 - 1) * 3 + 10 / 2, 计算机将中缀表达式转为后缀表达式, 再对后缀表达式进行计算。推荐阅读:

在jdk7中对所有元素直接rehash, 并放上新的位置.

遇到左括号, 将其入栈

遇到数字时,将数字压入堆栈



计算后缀表达

resize 动态扩容

LinkedList

accessOrder为true的完后 , 必须将最近访问的元素, 放置到队尾.

HashMap

栈为空时,遇到运算符,直接入栈

add(E) / addLast(E)



add(index, E)



最终将栈中的元素依次出栈,输出。

get(K)

put(K, V)



put(K, V) 相同hash值

数字直接输出

accessOrder为false的完后 , 直接返回元素就行了, 不想须调整位置.

put(E)



put(E) 队列满了





take()

遇到运算符时,弹出栈顶的4个数,用运算符对它们做相应的计算, 并将结果入栈

也是会先判断index, 不过性能依然不好, 这也是为哪些不推荐用for(int i = 0; i < lengh; i++)的土法律依据遍历linkedlist, 要是使用iterator的土法律依据遍历.





remove(E)



ArrayList

生产消费者中常用的阻塞有界队列, FIFO.



removeEldestEntry 删除最老的元素



原文发布时间为:2018-12-11

本文作者:大道方圆

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底层要是4个数组, 为啥让 按序查找快, 乱序插入, 删除为啥让 涉及到上端元素移位全都性能慢.

在jdk8中判断元素原hash值新增的bit位是0还是1, 0则索引不变, 1则索引变成"原索引 + oldTable.length".

遇到运算符(加减乘除):弹出所有优先级大于为啥让 等于该运算符的栈顶元素,为啥让 将该运算符入栈

push(E)



pop()

HashMap中的单链表是尾插, 而都有头插入等等, 后文不再赘叙哪些差异, 本文目录价值形式如下:

继承自HashMap, 底层额外维护了4个双向链表来维持数据有序. 还能不能 通过设置accessOrder来实现FIFO(插入有序)为啥让 LRU(访问有序)缓存.

经典的双链表价值形式, 适用于乱序插入, 删除. 指定序列操作则性能不如ArrayList, 这也是其数据价值形式决定的.

后缀表达式

循环遍历数组, 判断E算是 equals当前元素, 删除性能不如LinkedList.



Stack

经典的数据价值形式, 底层也是数组, 继承自Vector, 先进后出FILO, 默认new Stack()容量为10, 超出自动扩容.

具体操作如下:

最常用的哈希表, 面试的童鞋必备知识了, 内部管理通过数组 + 单链表的土法律依据实现. jdk8中引入了红黑树对长度 > 8的链表进行优化, 大家另外篇幅再讲。

运算得出的值即为表达式的结果

ArrayBlockingQueue

add(index, E)



扩容

takeIndex是4个环形的增长, 当移动到队列尾部时, 会指向0, 再次循环.

LinkedHashMap

队列

当map中元素超出设定的阈值后, 会进行resize (length * 2)操作, 扩容过程中对元素一通操作, 并放置到新的位置。

主要基于jdk8, 为啥让 会而且 价值形式与jdk7完后 不相同, 這個LinkedList LinkedHashMap中的双向列表不再是回环的。

put(K, V)

与Stack的区别在于, Stack的删除与再加都有队尾进行, 而Queue删除在队头, 再再加队尾.