阿里云数据库全新功能Redis读写分离,全维度技术解析

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redis-proxy和HA共同做到尽量减少业务对后端异常的感知,提高服务可用性。

为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,阿里云redis推出了读写分离规格,为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务。

目前的阿里云redis不管主从版还是集群规格,slave作为备库不对外提供服务,不多再 在地处HA,slave提升为master后才承担读写。你这一架构读写请求都不 master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制。总爱有用户数据较少,但但会 流量但会 并发太高而不得不升级到更大的集群规格。

除HA之外,redis-proxy不多再 实时感知每个readonly slave的情况表。在某个readonly slave异常期间,redis-proxy会自动降低你这一节点的权重,但会 发现某个readonly slave连续失败超过一定次数前一天,会暂时屏蔽异常节点,直到异常消失前一天才会恢复其正常权重。

redis主从异步克隆qq好友好友,从readonly slave中但会 读到旧的数据,使用读写分离需用业务还可不上能 容忍一定程度的数据不一致,后续但会 给客户更灵活的配置和更大的自由,比如配置还可不上能 容忍的最大延迟时间。

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链式克隆qq好友好友将所有的readonly slave组织成另三个 克隆qq好友好友链,如下图所示,master只需用将数据同步给slave和克隆qq好友好友链上的第另三个 readonly slave。

高可用模块(HA)监控所有DB节点的健康情况表,为整个实例的可用性保驾护航,master宕机时自动切换到新主。但会 某个readonly slave宕机,HA不多再 及时感知,但会 重搭另三个 新的readonly slave,下线宕机节点。

用户只需用购买读写分离规格的实例,直接使用任何客户端即可直接使用,业务不多再做任何修改就还可不上能 刚开始英语 英语 享受读写分离服务带来的巨大性能提升,接入成本几乎为0。

对于读多写少的业务场景,直接使用集群版本往往都不 最大慨的方案,现在读写分离提供了更多的取舍,业务还可不上能 根据场景取舍最适合的规格,充分利用每另三个 readonly slave的资源。

链式克隆qq好友好友的架构下,克隆qq好友好友链越长,克隆qq好友好友链末端的readonly slave和master之间的同步延迟就越大,考虑到读写分离主要使用在对一致性要求不高的场景下,你这一缺点一般还可不上能 接受。但会 但会 克隆qq好友好友链中的某个节点异常,会原困下游的所有节点数据都不 大幅滞后,更加严重的是这但会 带来全量同步,但会 全量同步将总爱传递到克隆qq好友好友链的末端,这会对服务带来一定的影响,为了处理你这一问题报告 ,读写分离的redis都使用阿里云优化后的binlog克隆qq好友好友版本,最大程度的降低全量同步的概率。



结合上述的讨论和比较,redis的读写分离取舍链式克隆qq好友好友的架构。

星型克隆qq好友好友可是我将所有的readonly slave直接和master保持同步,每个readonly slave之间相互独立,任何另三个 节点异常不影响到不多节点,共同但会 克隆qq好友好友链比较短,readonly slave上的克隆qq好友好友延迟比较小。

一般来说,根据master和readonly slave的数据同步最好的措施,能与非 有一种架构:星型克隆qq好友好友,链式克隆qq好友好友。

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目前单shard对外售卖1master + 1/3/5 readonly slave多种规格(但会 有更大的需求还可不上能 提工单反馈给.我歌词 ),提供100W qps 和 192MByte/s的服务能力,在全版兼容所有命令的情况表下突破单机的资源限制。后续将打上去规格限制,让用户根据业务流量随时自由的增加或减少readonly slave数量。

redis是单tcp连接单tcp连接模型,主从之间的数据克隆qq好友好友也在主tcp连接中处理,readonly slave数量不多,数据同步对master的cpu消耗就越严重,集群的写入性能会随着readonly slave的增加而降低。此外,星型架构会让master的出口下行下行速率 随着readonly slave的增加而成倍增长。master上较高的CPU和网络负载又会抵消掉星型克隆qq好友好友延迟较低的优势。还可不上能 看出,星型克隆qq好友好友架构会带来比较严重的扩展问题报告 ,整个集群的性能会受限于master。

阿里云Redis读写分离典型场景:如可轻松搭建电商秒杀系统

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目前的redis集群模式有redis-proxy, master,slave, HA等几块角色,在读写分离中,新增readonly slave角色承担读流量,slave作为热备不提供服务,架构上保持对现有集群规格的兼容性。redis-proxy按权重将读写请求转发到master但会 某个readonly slave上;HA负责监控DB节点的健康情况表,异常时发起主从切换或重搭readonly slave,并更新路由。

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在集群模式下,有累积命令使用需用限制所有key在同另三个 slot中,具体还可不上能 参考阿里云官网:https://help.aliyun.com/document_detail/26356.html?spm=5176.doc43829.6.562.NDJFXm

用户和redis-proxy建立连接,redis-proxy会识别出客户端连接发送过来的请求是读还是写,但会 按照权重作负载均衡,将请求转发到后端不同的DB节点中,写请求转发给master,读操作转发给readonly slave(master默认也提供读,还可不上能 通过权重控制)。

读写分离和普通集群规格一样,都使用了redis-proxy做请求转发,多shard时累积命令使用地处一定的限制,但从主从升级单分片读写分离,但会 从集群升级到多分片的读写分离集群还可不上能 做到全版兼容。

链式克隆qq好友好友处理了星型克隆qq好友好友的扩展问题报告 ,理论还可不上能 否无限增加readonly slave的数量,随着节点的增加整个集群的性能不多再 否基本上呈线性增长。